站在巨人的肩膀上(TPS与DBR的区别应用)(中)

3.0 TPS的应用范围

大野耐一在发展精益的过程中展示了一个非常重要的观念,那就是应用和基本概念的应用基础存在本质的区别,基本概念是全球通用的,但具体应用的时候需要考虑基础概念的具体应用环境.正如我们所看到的,这种转换不是件小事,需要多个解决方案要素.我们必须记住的是任何解决方案的应用是基于你对应用环境所作出的假设上(有时还是隐性假设),我们不应该期待当应用环境的假设条件不再有效时,还能应用基于那个假设条件所应用的解决方案.如果我们能事先清晰表达这些解决方案的应用假设,那么我们就可以省去很多的努力以及失败所造成的挫败感.

而TPS应用要求最高的假设是生产环境必须处在一个稳定的环境下.他要求在三个不同的方面保持一定的稳定性:

第一个方面是当我们注意到这个事实的时候,那就是即使应用环境一致,而且也请了最好的TPS专家监督整个项目的实施,要导入精益需要花费大量的时间和人力.莱克在他的丰田之道的书中指出由丰田供应商支持中心(TSSC,丰田成立的教美国企业的组织)所导入的精益至少每条生产线要花费六到九个月,对于那些熟悉对任何生产环境中所存在的干扰流动性的人来说,这是一点也不奇怪的.以及KANBAN系统实施后迅速降低现场库存给系统所带来的敏感性.因为KANBAN系统实施需要花费一些时间,而且它的假设是实施环境相对比较稳定,在很长一段时间内,产品和过程都不会有太大的改变.

而丰田的环境正是相对比较稳定的环境,汽车产业几乎是每年变换一次产品(第一方面),几乎每次都是小变动,而大部分的零件都保持不变,而目前许多其他行业就不是这样,比如,电子产品行业,产品的生命周期通常小于六个月.现在很多行业从某种程度上来说.产品和过程都不是很稳定.比如日立模具工程就是这样的例子,它生产切割工具,相对稳定的产品,但面临激烈的市场竞争迫使该公司每隔六个月就要推出新产品,新技术,而要在这种环境下系统导入精益比登天还难.

TPS要求的第二个稳定的方面便是每个产品的需求稳定度(第二方面).假设某个产品的生产前置时间是两星期, 但是该产品的需求非常不稳定,平均一个季度收到一个订单.目前来说.在一个季度的两个星期内该产品才可能在制品在生产;其余时间都没有生产.在这种情况下,就不具备导入精益所要求的每个产品的两道工序之间永久性地存放包装箱了.

日立模具工程技术公司生产2000种以上不同的SKU.对大多数产品来说,需求都是非常零散的,要求在每两个工序之间针对每种产品永久持续地持有库存,将会导致非常高的在制品库存.在这种环境下显然不适合导入大野耐一的做法.

但是,TPS要求最高的稳定性是来自于订单对各种资源产生负荷的均衡性(第三方面).正如很多公司面临的问题一样,订单不是非常均衡,在这种情况下就有可能造成在特定的工作中心这个星期的负荷远远低于它的产能.而下星期来的订单又会远远高于它的产能,在KANBAN系统下,因为不允许提前生产,就有可能导致第二星期的订单耽误了交期,而丰田公司已经建立了非常完善的接单程序(答复交期)限制月份之间的产品组合的变更,而大多数公司并没有这样优异的市场与客户条件.

最重要的是必须注意到,以上所要求的稳定性已经超出了生产能力改善的范围.要求的三方面的稳定性与一个公司设计和销售产品的方式有关而与它的生产方式无关.不幸的是,大多数公司正在遭受至少不稳定因素的其中一个方面.而不是全部三个方面.

上述表明并不是意味着精益的应用假设环境已经无效了.无法使用部分精益理念了(比如.U型生产线在大多数的生产环境下就非常有用,而快速切换技术几乎适用于任何环境).只不过是在这种环境下,一个人不能寄希望于应用精益能取得和丰田一样的成功.只是使用了部分精益工具所带来的部分成本节约,是不能误认为真正地导入了精益方式的.

4.0 在非稳定环境保持流动性的重要性

福特和大野耐一让我们睁开双眼认识到了更好的流动性将直接导致前置期的缩短,并实现更有效的运营,他们展示了在相对稳定的环境实现更好流动性的必要性,但是在相对不稳定的环境,改善后的流动性对我们造成的影响是什么?

第一方面的不稳定性是越来越短的产品生命周期带来的影响,当产品的生命周期非常短的时候,过多生产将造成报废,而且,由于产品生命周期非常短,长的生产前置时间将会导致错失了市场需求的最佳良机. 举例来说,假设产品的生命周期在六个月左右,而该产品的生产前置时间在二个月.过长的生产前置时间将直接导致失去大量的销售机会,不是没有需求,而是在该段产品的生命周期内,生产无法满足市场的需求.

第二方面的不稳定性主要是由在一段时间内各产品的需求差异所造成,行业内普遍的响应大量SKU需求不稳定的做法是提前备大量库存,但这种操作方式的不利影响是一方面成品库存过高,另一方面又面临严重缺货的问题,能有效组织现场生产并实现更好流动性的企业将在这些环境方面产生巨大的影响.

第三方面的不稳定性主要是资源总负荷的不稳定性,如果能实现更好的流动性,那么将可以实现更大的改善效果. 而某些资源的负荷暂时偏高将会导致极差的准时交货率,结果,他们倾向于增加更多的产能.经验显示当这些公司成功地改善了车间的流动性,不仅可以实现大于90%以上的准交率,而且可以暴露出50%以上的保护性产能.

大野耐一成功地展示了福特发明的概念不仅仅局限于单一产品的大批量生产.即使应用这些概念到没有限制的环境中也会遇到巨大的障碍,但大野耐一的聪明才智和韧性向我们证明,不仅能够实现这些概念,也必须知道如何实现这些概念.

我们现在认识到:

--TPS的应用仅局限在相对稳定的生产环境.

--大多数的生产环境都面临不稳定的现象

--与稳定的生产环境相比,相对不稳定的环境可以从更好的流动性中获得更大的好处.

现在我们认识到我们难道不需要追随大野耐一的脚步吗? 我们难道不应该回到供应链最基本的观念,并发展出一套适用于相对不稳定的环境的有效应用方法?