随着工业互联网的推进，通过工业互联网为产业赋能，而工业领域最需要赋能的是生产管理人员，工业互联网平台要为生产管理人员赋予什么能力？哪些能力是关键，根据掌握的信息，排产是企业管理人员最重要的能力。
APS是排产的赋能工具
对于劳动密集型产业，人工的利用效率是关键，如果能够将员工的生产计划的好，将极大的降低成本。所以现在对于劳动密集型的企业，最稀缺的就是能够制定好生产计划的管理人员（有的是车间主任，有的是厂长）。从2015年，就从很多渠道反馈服装生产企业和家具企业现在最缺的就是厂长，哪怕提高工资，仍然不容易找到能够排产做的很好的厂长。
既然排产需要很强的能力，排产的门槛相对较高。通常降低门槛的方法是通过工具，来降低门槛，从而扩大供给。
APS排产工具，将有计划、排产的经验、规则固化到软件上，降低排产人员的技能门槛，让没有经验的厂长，借助这个工具，可以排出与经验丰富的厂长水准相当的生产计划。
随着中国人力成本的增加，中国制造业必需解决成本的难题，未来APS优化生产效率的需求将急剧增加。
所以未来想介绍排产的一些基本逻辑与数据，相关的工作人员，可以根据这些数据和逻辑，可以做粗略的表格。
未来排产工具APS需求会增加，这些数据和逻辑可以是APS的最基础的数据和逻辑。
APS的最主要输出是生产（排产）计划
APS工有多种定义，有高级计划系统（Advance Planning System），高级计划排程（Advance Planning and Scheduling)。无论怎样，计划和排产的逻辑是类似的，差异在于计划还是可以变动的，但排产正常应该不变，计划和排产的时间颗粒度不同。
APS的主要输出是生产计划或排产。生产计划可以从多个维度看：从设备（或操作员）维度，是这个设备（或操作员），看到的一系列的操作过程；从订单维度看，是这个订单产品以及产品需要物料相关的一系列环节的制造、开始时间。
最简单的例子
假定一个产品，全部是由外购物料组装而成（产品只有一层BOM），那么对这个产品订单的排产是最简单的，根据订单的交付时间，依据生产提前期，可以排出这个订单最迟计划开始生产时间（LPST、Latest Planning Start Time）；根据物料准备好时间以及资源可利用时间，可以计算这个订单最早计划开始时间（EPST，Earlers Planning Start Time）。而计划的生产时间（PST,Planed Start Time ），可以选择在EPST和LPST的最晚的。
正常情况下EPST应该早于LPST，如果EPST晚于LPST，意味着这个订单会延迟。APS工具最重要的一点是选择最佳的排产或计划，降低延迟订单的比例。
下图是PST的逻辑。这个订单产品的生产结束时间迟于期望时间，属于延迟交付。
其中部件1，因为物料延迟的原因，EPST晚于LPST，导致最终订单的延迟。而部件1的延迟，导致部件2与部件1的不同步，形成了WIP库存。
从订单维度看，PST是APS的最终输出！
PST＝｛EPST，LPST，当前日期｝中，最迟的日期（在没有特殊指定的默认逻辑，有些工艺要求不同，会有差异）。
下一篇文章，将介绍LPST和EPST的计算逻辑。