如何选择APS-6?评估和选型

个人关键,仅供参考

【6】APS高级功能

其一,单工厂/多工厂/单用户/多用户

APS高级计划和排程,从供应链覆盖程度区分,分为基于供应链的APS和基于工厂的APS。基于供应链的APS,其重点在计划短,保证工厂不缺料;基于工厂的APS,是基于工厂确定订单环境下的计划和排程。工厂需要基于管理的目标、范围选择合适的APS产品和供应商。

基于工厂的APS,也区分为单工厂、多工厂的。一般而言,多工厂的排程其难度远远超过单工厂的,不仅资源数量更加多、开放的工序工单更加多,其约束的程度和协同的难度更加大。


结论11:多工厂的APS难度更大,要求更高。

APS高级计划和排程,还有单用户和多用户之分。单用户的APS,仅仅一个可以操作和查看。如果其他用户需要模拟操作或查看,或远程登录客户端、或用发布的数据进行MES报表处理后查看,显然使用的便捷程度受到较大的影响。

多用户的APS,一般设置为一个主排程员,控制整个工厂的排程,其余的用户,可以实时登录和查看生产计划和排程、生产进度的状态,以即时了解生产现状。

结论12:多用户的APS是成熟的APS,用户的便捷程度高

其二,What-if

APS的应用场景为“高变动性”、“高复杂性”场景,低变动性、不复杂的场景用ExcelMES中定制一个模块即可。在高变动性的场景,一般需要两个基本功能:

第一,CTP(可承诺交期)

所有的订单式(MTO)的业务场景,都会碰到一个具体的问题:客户在下达一个订单前,需要工厂确实是否可以交货?或可以按照何种日程交货?尤其在插单、急单的情况下,这个问题变得非常突出。

一个优秀的APS软件,可以即时拷贝一个实例数据,进行新增销售订单的交期模拟,快速回复客户:是否可以在客户规定的日期内交货?不能交货时,延误多少天(最终交货日)?

结论13:CTP是APS的标准功能,没有CTP就不是APS

第二,KPI模拟

工厂的运行是一个持续改善的过程,我们需要不断地改变交期、产出和财务指标的优化项组合,来实现在迁就客户服务水平(准交率高、交货期短)的情况下,实现资源效率最大化和产出最优化。

所以,一个优秀的APS软件,可以依据拷贝的一个实例数据,并通过改变交期、产出和财务指标的优化项,模拟出工厂运行的KPI指标,以实现持续改善。

结论14:经过交期、产出、财务指标的优化,可以进行KPI指标模拟的APS产品,是好产品


第三、异常模拟


工厂是一个“供应商工厂客户”的物料流动过程,这个过程中必然会受到双向的“牛鞭效应”的影响:

客户需求的变化,对产能和供应商的影响

供应商的异常,同样对产能和客户需求造成了影响

产能的变化,对供应商的供应、客户的需求均产生了影响。

一个好的APS软件产品,分别或综合地对“客户订单需求变化”、“工厂本身产能变化”、“供应商来料变化”进行模拟和分析,确定这种或多种的变化,对未下达的工序工单、销售订单造成了那些影响、影响的幅度有多大、对工厂的KPI有多大的影响等等。

结论15:只有充分的异常模拟分析的APS软件,是好软件

【7】集成和引擎

其一,集成

数据库技术的应用至今已经十分成熟,一般而言一个好的APS系统其数据必然储存于与数据库中,需要计算时下载到内存中计算。APS的数据分为两种,一种是导入数据,一种是发布数据:实现以下的运算逻辑:

导入数据库(动态或静态数据)→APS计算引擎(优化规则)发布数据库(排程结果)。尤其是导入数据,因为数据来源杂(ERPMESExcel),有数据库时,其数据处理的便捷程度会更加好。

结论16:配置合理的数据流转逻辑,方便集成的APS是好APS

其二,引擎

APS的计算量十分巨大,以一个常见的印染工厂为例,其需要计算量为:开放的车间级工单量约1500条、工序数量约15个、资源数量约300个、物料编号约20,000个、颜色编码约300,000个,需要优化的项目约6-10个(温度与换缸时间、颜色与换缸时间等)、批次管理等,如果没有好的计算引擎,其运算时间会很慢。

由于工厂是一个相依性的环境,属于建模运算,只能是单线程的计算,不仅对硬件的依赖程度较高,更是需要优秀的数学建模、算法和程序设计,才可以保证。而且APS需要十分稳定,不得有大异常,否则就是生产停产一条路。

结论17:快速的运算速度是APS高水平引擎的直接体现,引擎的稳定、可靠是重要的衡量指标