个人观点，仅供参考
【5】计划和排程功能
其一，工序工单释放规则
离散型制造业的计划策略，基本是“追逐式”策略，是或基于销售订单的交货日期（MTO场景）、或基于库存的目标水平（MTS场景）。其工单的投放方式有三种：
基于物料可得性的顺排，即有物料就开始投料生产。
基于交货日期需求的倒排，即需要投料的时候才生产。
基于瓶颈的前推后拉模式（DBR），在瓶颈前倒排，确保瓶颈产出率，瓶颈后顺排，确保物料顺畅流动。
三种方式中，DBR的排产（计划和排程）是最优的，不浪费瓶颈的产能，也不积压库存，确保了生产效率和库存周转率的平衡。
但是，在很多场景下，瓶颈的浮动的而非固定，这样就造成了实际生产的困难。所以一个优秀的APS软件，在固定瓶颈场景采用DBR方式，在浮动瓶颈场景用JIT（倒排、有限产能、自动平衡产出）方式实现效率和库存的优化。
结论7：只有具备顺排、倒排、瓶颈排程的APS软件，才是成熟软件
其二，便捷的排程处理
标准的一个排产过程如下：
→①建立工厂实例模型
→②导入动态数据
→③生产一组假定（设置排产条件）
→④生成初步排程
→⑤手工调和优化
→⑥生产现状确定和排程确定
→⑦发布和执行，直到下一次排产触发。
一般而言：
①、②是系统完成的③、④、⑤是需要动态调整的，⑥是在系统辅助下人工判定、⑦是系统完成（APS与MES对接，发布至MES即可）。
所以，③、④、⑤、⑥项的处理，成为判断一个APS的重要依据。
便捷的排程处理，可以考虑三点：
第一，缓冲设置
可以便捷地设置缓冲位置、缓冲大小的是好的APS，需要考虑因素如下：
库存缓冲：是否可以根据工序位置、工序的投入和产出设置库存缓冲（安全库存和最高库存）？
资源缓冲：是否可以根据资源位置、资源的状态设置缓冲（工厂整体和单个资源设置缓冲及缓冲大小）？
结论8：可以方便设置库存缓冲、时间缓冲的APS，是好的APS
第二，工序工单处理
是否可以工序工单资源的锚定和时间的锁定？，是否可以并批和拆批（尤其是依据资源的加工量自动拆分匹配）？是否可以资源甘特图的拖拽？
结论9：只有实现工单锚定/锁定、并实现拖拽的APS，是真的APS
第三，资源处理
配置型的APS必然适应多种工厂的实际场景：流程性、离散型和半流程/离散型场景，而在流程性、半流程/离散性场景中的“罐”的处理是一个十分典型的。
APS的资源处理中，还需要处理“有限产能”、“无限产能”。工厂内部的资源往往是有限产能的，而且有限产能的资源，还往往有“主资源”、“辅助资源”组成，而且辅助资源往往不仅仅是一种，而是多种。比如注塑场景，有的场景主资源是注塑机，更多的时候是注塑模具和注塑工。在大型机械设备制造场景，可能总装的工位、总装钳工是主资源，是重要的约束资源。
工厂中往往会有委外的场景，尤其是涉及到电镀、电泳等表面处理的，更是需要委外来解决的。而委外的场景，一般是通过设置无限产能+委外前置周期的方式来模拟。
结论10：可以实现多产能资源的优化的APS是好APS