个人观点，仅供参考
【3】约束条件
工厂的生产运行一定受到约束的。一个好的APS至少要受到三个方面的约束：
其一，产能资源的约束
ERP的MRP是基于提前期的无限产能计算，所以在实际的运行中只能参考而不能精确。而工厂实际的运行过程，必然会受到有限产能的限制，尤其是瓶颈资源的产能限制。所以，只有基于瓶颈资源的产能的生产计划和排程，才是科学的。基于瓶颈资源的排程，在瓶颈前为倒排（JIT），而瓶颈后为顺排（推动，先进先出），确保自制件的顺利流动。
其二，物料的约束
工厂的生产运行必然受到物料的约束。在物料约束中，首先需要考虑的是外购或委外件的约束，意味着，APS排程时，需要考虑在库量、在途量（在途量需要考虑数量、时间两个维度）。在考虑外购和委外的同时，还需要考虑在制品量（数量、时间、转移批量、重叠加工、产能约束等）的开工和完成等不同因素，确保最终产品的产出满足客户服务需求和工厂运行的效率要求。
其三，工艺路线和加工路径的约束
在具体的生产环境中，不仅仅是一个工艺路线，可能会有一条或多条工艺路线，其加工路线更是无数。尤其是，在印染、热处理、锻压、冲压、线材加工等工艺环节中，需要将加工批量与设备的加工量进行匹配、不同的订单负荷与设备产能匹配，以确保工序成本总和的最优化，
结论3：只有同步考虑“产能”、“物料”、“工艺路线”三者约束条件的APS，才是完整的APS
【4】优化规则
按照以上讨论，生产运作过程的目标是：准交率高、交货周期短、资源效率高、库存周转率高。要达成上述的目标，需要进行工序工单投放的优化，如何优化是关键问题了。
其一，优化的基础条件
根据以上讨论，工厂中有物料、工序、资源三种最基本的因素，要资源效率高，自然是要依据物料和工序与资源的对应关系来做优化。
结论4：如果可以根据“物料分组”、“工序属性”与资源的产出关系来做优化的，肯定是一个好的APS产品
其二，优化项目的科学性
工厂的优化总目标是4项：准交率高、交货期端、作业效率高、库存周转率低。细分这些项目，其大类有三个：
第一，是交货期
第二，产出和产量
第三，是成本和费用
细分优化栏目是一个高级的专业技术，不是一个非专业人员可以搞定的，或许很多人员连这些专业名词都不清楚。
结论5：优化目标项明确的APS是好APS
其三，配置型 Vs 定制型优化
大家知晓，一个工具只有长时间的使用，才可以围绕这个工具的特征，进行持续的改善和提高，而且工厂的持续改善没有止境（根据工厂物理学的描述，绝大部分的工厂都在非常差的状态下运行，远远没有达成最优状态运行），所以持续改善是关键。配置型优化，是工厂可以基于本身的业务特征、产品组合、资源的状态进行即时的调整，并进行KPI对比，以逐步达到最优的状态。
定制型的优化正好相反，确定初始的优化状态后，不能依据工厂运行状态的变化而持续优化，需要APS供应商上门服务，即时性和持续改善均比较差。
结论6：配置型优化可以实现即时优化和KPI比较，实现持续优化