华为数据之道-前言

文章来源:APS研究
2021-07-07
作者:华为

前言

随着数字化转型的深入开展,数据成为新的生产要素。对于非数字原生企业,数据治理的重要性越来越突出。如何有效地开展数据治理工作、提升数据质量、打破数据孤岛、充分发挥数据的业务价值, 成了业界的热门话题。本书基于华为数据治理的历程,介绍了华为数据工作的愿景、整体思路框架,阐述了企业级数据综合治理体系和方法论,回顾了华为数据底座的建设过程,总结了华为数据治理和数字化转型的经验。

 

华为公司作为典型的非数字原生企业,发展初期基本是以物理世界为中心构建的,缺乏以软件和数字平台为核心的数字世界架构,在数字化转型过程中,面临着巨大挑战。华为从小到大、从弱到强几十年不断发展的历程中,伴随着一次次重大业务变革、信息化建设和数字化转型。本书理论结合实践,通过对华为公司数据治理体系和数据底座建设方法与实践的介绍,讲述了数据工作如何支撑业务变革,如何驱动数字化转型,总结了华为数据工作的发展历程、经验和对未来的思考。书中所述的方法、规范、解决方案都经过华为内部的充分实践,相信对企业数字化转型的领导者、设计者、实施者和参与数据治理的同行,会有一定的启发和借鉴意义。

 

内容简介

 

本书共10章,内容从逻辑上可以分为四部分。

 

第一部分为第1~3章。第1章以非数字原生企业在数字化转型时面临的挑战为引导,阐述了数据驱动的企业数字化转型理念,介绍了华为公司的数据治理框架;第2章从企业政策和架构协同的角度,介绍了企业级的数据综合治理体系,理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系,明确了数据管理的责任主体在业务;第3章以数据特性的差异为维度,详细阐述了不同类型数据的不同管理方式,明确了结构化数据、非结构化数据、外部数据、元数据的核心管理要点。

 

第二部分为第4~6章,介绍了数据治理工作中的三项重点建设任务:信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组


件,给出了建设原则和核心要素,并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向;第5章提出了数据底座建设的整体框架,分别介绍了数据湖和数据主题联接两个层次的建设实践;第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的,提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。

 

第三部分为第7~9章,介绍了数据治理的三项关键能力:数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标,介绍了数据的硬感知和软感知两类能力;第8章基于PDCA框架,介绍了对企业业务数据异常的全面监控,从而助力数据质量综合水平的提升;第9章介绍如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架,如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。

 

第四部分为第10章。基于对“机器认知世界”的理解,我们提出了对数据治理未来的思考,畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来,让我们共同努力,把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。

 

读者对象

 

 

 

企业管理者:CEO,CIO,CDO,数字化转型项目的领导者、设计者和实施者。

数据从业人员:数据架构师、数据工程师、数据质量工程师、数据产品经理、数据分析师。                                  IT从业人员:应用架构师、数据库专家、业务架构师。

 

致谢

 

本书主要作者有马运(Yun Ma)、杜浩、王强、陈实和周剑锋。参与写作的还有公司数据管理部的专家韦冬、廖华赟、赵子文、傅琨等。各位作者在数据领域耕耘和坚持多年。


本书的写作目的来自内外两方面:首先,公司内部希望我们对数据工作进行系统的梳理总结,积累企业数字化转型的经验;其次,华为云和华为中国地区部也希望我们能够写本书,以便和客户分享华为数据治理的实践,输出数据驱动企业数字化转型的理念和方法。在此感谢陶景文、熊康、邓涛、洪方明、韩晓、苏立清等领导的建议、支持和指导。

 

本书的内容来自华为数据体系多年的工作实践,特别是最近几年在数字化转型方面的探索。公司数据治理的实践经验是在公司变革体系、质量运营体系、流程体系、IT和数据体系等各部门的共同努力下取得的。感谢郝健康、张印臣两位领导对数据体系建设的贡献!感谢数据体系的全体同人!感谢所有支持数据工作的同事!

 

感谢华为云殷宏、祝向党,华为大学陈小宇、蒋文俏以及胡小敏等人从读者视角对本书进行审视,并在编写过程中给予了我们很大的帮助。

 

数字化转型波澜壮阔,华为数据治理也历经十多年沉淀,成果丰富,本书呈现出来的内容实属挂一漏万,加上编写时间仓促,书中难免会出现一些失误或者不准确的地方,恳请读者批评指正。

 

华为公司数据管理部