连载(44)​ 数字孪生产业的典型应用场景

文章来源:APS研究
2020-09-22

数字孪生产业的典型应用场景

1.市场营销和电子商务

随着传感器增加、配件逐渐丰富(如可穿戴装备)和APP智能化程度的不 断提高,手机作为物联网的终端将会采集种类越来越多、时间占比越来越大的消 费者信息。从健康信息、社交网络、阅读偏好、出行信息、饮食喜好、支付习惯、 财务状况等等,手机可能比消费者本人都更了解自己。目前这些数据大量分散在 不同APP (公司)中。把这些数据整合起来,并且潜移默化的影响消费行为,将 带来巨大的市场价值。这也是移动互联网巨头们并购整合,坐拥千亿市值的根本 原因。当然还有很多手机之外的数据,也对市场营销和电子商务产生重大影响, 例如政策法规、行业信息等,其数字化程度不等,可以通过与其他数字孪生“共 智”获得。

通过消费心理学等模型构建消费者数字孪生体,将有助于形成更完整和精确 的消费者画像。消费者数字孪生体包含多领域的信息,包括静态信息(如性别、 籍贯、毕业院校等)和动态信息(如健康、社交、阅读、出行、饮食喜好、支付 习惯、财务状况等)。这些领域的数据模型、数据采集和应用实际往往已经比较 成熟,例如健康信息和运动规划、社交网络和新友推荐、阅读偏好和知识付费、 出行习惯和路径规划等等。通过对这些模型和数据的整合应用,数字孪生体可以 挖掘更高的价值。

构建的消费者数字孪生体应便于按不同维度进行分类。如:按年龄分少年(决 策自主权有限、易受参照群体影响)、青年(追求时尚和新颖、容易冲动、易受 情感影响)、老年等;按性别分男性(购买动机具有被动性)、女性(追求美观、 时髦);按家庭状态分单身消费、情侣消费、母婴消费等;按社会阶层和地域特 色等等。

同样类别的消费者,也可能有相同(大概率)或不同的消费心理。例如:求 实、求美、求便、攀比、从众、占有、怀旧、面子等。依据不同消费心理建立评 价量表,通过对消费习惯的数据采集和积累,进行消费习惯的精准画像。

同时大部分的消费行为是可以预测的,例如周期性的电商超市购物、换季换 衣、假日经济、相同社群的时尚潮流等。通过精准的产品推送、定价策略、限期 打折措施、网红营销等“互动”措施,可对消费行为施加影响。

不同消费者数字孪生体之间的“共智”,还将促进消费和提升消费体验。例 如:开发“基于位置信息的服务”,在合适时间路过某地,推荐附近喜好的美食; 开发“基于社交网络的电商”,在跑步社群推荐合适的活动赛事和装备;根据消 费习惯和支付模式开展定制化的消费信贷;或者通过精准的匹配模型研究(同类 或互补等),基于多方位要素开展“婚恋电商”,帮单身者找到冥冥之中“八字相


”的另一个TA

这其中“消费者体验”是关键,体验的优劣决定电商应用的成败。同样的模 式是“帮助”还是“打扰”因人而异,消费者需要差异化的策略和解决方案。

当然,在构建消费者数字孪生体的过程中,同时应加强隐私保护和防止数据 滥用,在法律的框架内进行。


完成消费者画像后,增材制造技术将为追求“个性”、“时”、“价格不敏 “愿意参与设计”的消费者,提供与众不同而价格又在可接受范围内的产品。

消费者可以参与以创成式设计驱动的自动化设计过程,个性化定制自己的产 品,并通过VR、AR技术在线观察和修改虚拟产品(图34)。设计系统内嵌了仿 真等技术,在满足外观要求的同时确保其卓越性能。设计确定后可通过增材制造 快速制造和交付定制化的产品。

而设计师也可以在设计过程中,通过与客户互动,通过VR技术进行外观研 讨,基于产品的数字孪生体进行性能仿真和互动操作。应用增材制造技术,可快 速、低成本地制造产品原型。

随着增材制造设备的普及,未来的制造工厂可能就在于家庭或社区,就像印 刷品的制作已经从印刷厂到社区打字复印店,乃至通过多功能打印机随时打印。 目前以FDM工艺为主的桌面3D打印机已开始进入家庭。随着金属和增减材混合 3D打印机的普及,未来将可以在线参与设计并购买下载数模,居家直接打印制 造。或者类似现在数码冲印的方式,在线下单实物直接快递到家,这已成为现实。