连载(35)数字孪生产业现状

文章来源:APS研究
2020-09-07

产业是指从事国民经济中同性质的生产、服务或其他经济社会的经营单位或 者个体的组织结构体系。制造业是产业中提供核心产品的关键组成部分,但要实 现从顾客需求到订单和产品,再从产品实物到顾客,还需要商业、物流、服务等 产业其他要素的有序整合。

新时代个性化消费的需求,促进了传统制造业的服务化转型。面对批量消费 者的个性化定制,不仅是制造企业,更需要整个产业具备更为柔性化的供应链、 生产、商业和运维服务。将数字孪生体应用于产业,将在不同领域和层面上帮助 实体产业在新模式下迎接挑战,满足需求,“数字孪生产业”便应运而生。而增 材制造是促进数字资产和实体资产之间虚实双向转化、敏捷和柔性的解决方案, 必将成为数字孪生产业的完美搭档。

1. 批量个性化定制时代到来

在产品极大丰富的今天,消费者完全掌握了话语权。“我要与众不同”的理 念已经逐渐成为了新时代消费观念的主流,个性化消费时代已经悄然来临。以满 足个性化小群体(如网红粉丝群)乃至个体(私人订制)的DTC( Direct To Consumer) 品牌不断出现,DTC营销模式也将日益成为主流。

然而要满足消费者的个性化需求并不容易。例如风靡电商行业的网红电商, 拥有流量和用户入口,可以与顾客实时互动,挖掘和激发潜在需求,甚至通过商 品预发布让用户参与产品设计,但往往缺乏设计能力,也难以建立自己的供应链 体系。而对制造商和其供应商来说,网红经济的“快闪”特色也对生产柔性化和 供应链及时性带来极高要求(图28)。一件商品,今天还是流行时尚,一周后可 能就是库存垃圾。

而对于工业领域的复杂装备制造,传统上就是“个性化定制”的产业模式, 虽然这种定制化模式在产品复杂性、定制化和创新化程度上远高于简单商品。目 前产业的挑战是如何将传统以项目模式开展的“个性化定制”,提升为时间和成 本上都能够为普通消费者接受的“批量个性化定制模式”。最可行的方式是减少 人工干预,用基于模型的IT和DT平台实现自动化处理。

实现“批量个性化定制”需要依据精准营销和供应链模型,进行大量数据交 互、销量预测和供应链优化决策,并实现柔性化制造和新品投放预演。构建涵盖 全产业的数字孪生体将是满足以上各种需求的重要解决方案。