数字化业务管控系统的可视化内涵

文章来源:APS研究
2020-06-05

企业在进行数字化业务管控系统的建设的时候,经常会在目标中出现一个字眼:可视化。这个词汇看起来很普通,但其实内涵非常丰富。本文结合自己的经验和认识,对数字化业务管控系统的可视化内涵进行一下梳理。


      (1)可视化的外在要求是制造执行结果的可见性展示
        数字化业务管控系统的执行一定是会产生结果的,而这种结果一定是可以衡量的,从而也一定是可以以某种可见的形式进行展示的。这种结果一般来说,都是与企业进行数字化业务管控系统建设提出的目标或指标相对应的,而如果要产生与目标和指标相对应的结果就需要对应的功能模块或者功能模块链条或者功能模块集合共同协调运行才能够产生的。因此数字化业务管控系统结果的可见性展示,其实是对数字化业务管控系统的功能规划具有直接的牵引作用。传统的数字化业务管控系统的功能规划一般是自下而上的,是根据一个一个业务链条进行的横向的关联与集成。而对于制造执行结果目标和指标的功能规划的梳理,相当于是自上而下的纵向集成与关联。只有这两种形式综合作用下的功能规划结果,才具有完备性,才能够有效的支撑数字化业务业务管控系统执行结果的可见性展示。

       (2)可视化的基础支持是制造执行过程的透明化。
         数字化业务管控系统建设的一个核心目的就是将原先黑盒子式的制造执行过程实现透明化。透明化意味着清晰明确和不留死角,这样才能够在决策的时候实现对执行状态的准确把握以及量化的把握。透明化代表了制造执行过程的一种状态钻取,尤其是自上而下的凝练和自下而上的支持。比如工业物联网,其实也是从实物状态的角度来提供底层的支持。当然,还有更重要的是随着业务的进行,业务的执行结果状态以及执行过程的中间状态,都需要形成有机的关联关系,才能够实现的透明化制造执行过程的支持。

      (3)可视化的本质内涵是数据关联建模与分析

        数字化业务管控系统的运行是面向不同层级的,不同角色人员在数字化管控业务管控系统中的操作也是不一样的,而这种操作最核心的就是决策。杂乱无章的数据展示对于可视化来说是没有意义的,比如很多企业进行了机床设备的状态监控,采集了很多数据和曲线,其实很多实际的意义并不明确或者还不够丰富。可视化的最重要的作用是对业务操作人员提供数据支持,这种数据支持体现在两个方面:一是需要人做决策的。系统就应该根据人做决策所需要的各种数据,能够清晰明确无歧义的以及通过集成关联处理的方式提供出来,相当于能够有效的将人纳入到系统运行的业务决策两条回路当中;二是支持自动推理决策的。系统应该根据决策的需要,强调数据关联建模与分析,并自动的产生推理分析结果,这种推理分析结果与大数据是不一样的,相当是具有明确决策目的的分析推理结果,统计分析计算的味道更加浓厚一些。


作者信息:王爱民,北京理工大学数字化制造研究所所长,长期从事MES、APS等技术研究、系统开发与实施应用。

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