关于数字化思维与数字化转型关系的六点思考

文章来源:APS研究
2020-06-05

随着智能制造、工业互联网等各种概念的深入发展,企业已经过了初始的纠结将来要建成什么样子之外,现在终于开始重视怎么来建设了,提出了数字化转型,我认为还是非常及时和必要的。


       围绕着数字化转型,人们自然而然的提出了数字化思维,也有人在尝试着给出数字化思维的定义。本文不想下什么定义,只是想结合自己的经验和认识,对数字化思维和数字化转型,进行一下梳理。


      (1)数字化思维核心内涵是:自动的决策判断
       说起数字化思维,肯定是相对于有什么思维不是数字化的,我想应该是与传统性的经验思维相对的。既然说的思维,经验思维一般都是和决策判断结合在一起的。那我们的经验思维转化为数字化思维的核心内涵是什么呢?笔者认为就是通过数字化决策评判来代替我们的经验决策判断。
        那我们拿经验思维来做什么事情呢?在很大程度上,大家都能想到的就是决策或者判断,利用数字化思维,我们的经验性的决策判断,将变成为通过模型或者算法来自动得出结果,或者说是在一定程度上避免人的干预,当然有时候完全替代人的干预也是不可能的。
        应该说在传统的经验思维下,我们仍然是有很多数据的,人们也是根据这些数据来进行决策判断的,但可能这些数据还不够准确,所以说数字化思维,第一步就是要替代经验是所进行的决策判断。

     (2)数字化思维与数字化转型的结合:业务目标驱动
        既然数字化思维的理想目标是实现自动的决策判断,对于企业的数字化转型来说,就应该按照以终为始的思路来牵引数字化转型工作,其中第一步要做的就是明确:业务目标是什么?
        说起业务目标,我们不能仅仅说一些宏观的那些目标,我们应该从宏观的业务目标开始向下进行分解,就是说这些目标最终会演变为目标链条或者目标网络。
        而这些业务目标是否达到了,这个是需要进行决策判断的,同样目标链条或者目标网络,当中的每一个目标,是否实现或者说是否达到,都是要进行判断的,我们可以针对不管是大目标还是小目标,建立基于数字化思维的数字化决策支持模型。



       (3)业务目标的背后:支持数字化决策模型的业务梳理
        现在企业进行各种各样的业务目标是否达成的决策判断,大多是基于一些统计报表,里面有大量的数据,显而易见,要想实现数字化的决策判断,必须要获取这些用于支撑决策判断的数据,这是首先要进行梳理的,也是很明确的。
       而这些数据的产生,肯定是与业务活动相关的,用以支撑数字化决策判断的业务数据,可能来自企业的很多部门进行综合才能够获得。
        这些数据就相当于为企业的各个业务部门提出了明确的输出内容。这些内容对于业务的开展来说,应该是必须要完成的任务,这应该是用于进行判断业务环节是否需要的一个重要依据。
         应该说,不能够支持企业各级业务目标的业务开展或系统功能模块是否有必要,应该都需要打个问号的。我认为这是判断企业业务是否合理的一个基本出发点。也就是传统上说的,对于存在的是否就是合理的这个问题,我们怎么来进行评判的一个标准。

     (4)快速的决策判断数据来源:数字化业务流程